Research · 研究方向

研究方向

围绕智能感知、机器人操作与可信决策,探索人工智能在农业生产、产业升级及复杂环境监测中的应用。

卫星、无人机、智慧农田、机械臂与海洋浮标协同监测的研究畅想图

连接空天地海的智能感知

致力于建设具有原创创新、工程实践和产业服务能力的高水平人工智能科研平台。

研究畅想 · AI 生成概念示意,非实景或已建成设施

方向示意 · 机器人感知与操作研究场景
方向示意 · 机器人感知与操作研究场景

01

具身智能机器人与灵巧手

研究机器人感知、规划、操作学习、人机协同和灵巧手抓取控制,面向农业采摘、服务操作和复杂环境任务。

技术优势
具备机器人原型、动作映射和协同数据采集基础。
应用场景
智能制造、智慧农业、服务机器人。
方向示意 · 数字农业管理平台界面参考
方向示意 · 数字农业管理平台界面参考

02

智慧农业

围绕作物病虫害识别、奶牛行为识别、农业大模型应用和农业智能监测开展研究。

技术优势
结合视觉感知、轻量检测和农业场景数据。
应用场景
病虫害监测、畜牧行为分析、农业生产决策。

03

大模型与智能体

研究多模态大模型、任务智能体、教育智能体,以及面向行业场景的智能决策系统。

技术优势
强调大模型能力与垂直场景知识结合。
应用场景
教育、科研辅助和产业智能化。

04

可信人工智能

关注模型可靠性、鲁棒性、隐私保护、安全评估和可解释机制。

技术优势
面向人工智能工程应用中的可信部署需求。
应用场景
智能感知、医疗辅助、数据安全与行业模型治理。

05

计算机视觉

开展图像增强、目标检测、行为识别、生物识别和跨模态视觉理解研究。

技术优势
已有超分辨率、人脸增强、指纹认证和行为识别等积累。
应用场景
安全认证、农业监测、机器人视觉和智慧城市。

06

跨境数据安全

研究跨境数据流通、隐私保护、数据治理和安全合规支撑技术。

技术优势
结合区域开放发展与人工智能数据安全需求。
应用场景
跨境协同、数字基础设施和产业数据治理。