Contact · 招生合作

招生合作 / 联系我们

面向教师与博士后、研究生两类申请者,介绍研究方向、培养安排、申请准备和联系渠道。

ACADEMIC CAREERS

教师与博士后

欢迎围绕人工智能及相关方向开展学术交流,参与跨方向研究、项目合作与人才培养。可结合个人研究积累,与团队负责人沟通合作契合点。

研究与合作方向

具身智能机器人与灵巧手、智慧农业、大模型与智能体、可信人工智能、计算机视觉与图像处理、跨境数据安全。

交流材料建议

可准备个人简历、代表性论文或项目成果、研究计划及希望开展的合作方向,便于团队了解你的研究积累。

本栏提供学术交流与申请准备指引。具体岗位、申请条件、待遇与时间安排以本单位正式招聘通知为准。

GRADUATE STUDIES

研究生

查看招生资料 ↗

采用项目化培养模式,以实际项目与学术课题为抓手,兼顾工程实践与学术科研训练。欢迎热爱科研、愿意深入技术研究的硕士和博士申请者。

招生专业

硕士研究生

  • 081200计算机科学与技术
  • 083900网络空间安全
  • 085404计算机技术
  • 085405软件工程
  • 085410人工智能
  • 085411大数据技术与工程
  • 085412网络与信息安全

博士研究生

  • 083900网络空间安全
  • 085412网络与信息安全

我们期待这样的你

热爱科研与项目研发,踏实肯干、执行力强;有较高的内驱力和做事热情,愿意主动反思、持续学习,在实践中解决问题。

申请材料

  • 个人简历
  • 本科成绩单(需盖章)
  • 学信网研究生入学考试成绩截图

以上清单整理自招生资料;博士及不同招生类型的具体材料请按当年正式通知确认。

交流与考核准备

  • 现场或视频面试:个人介绍与毕业论文
  • 代码测试:以 Python 为主
  • 中英文翻译

提交申请

收件人:实验室负责人
抄送:相关教师

招生信息以当年正式通知为准;年度专业、名额与考核安排请向导师确认。

申请常见问题

先了解团队研究与培养安排,再结合自身背景准备材料。

如何了解适合自己的研究方向?

先浏览研究方向、论文和实验演示,结合自己的课程背景与项目经历,选择感兴趣的问题。交流时可说明已做的工作、遇到的困难和希望继续探索的方向。

研究生在哪里学习和开展科研?

具体学习与科研地点以当年通知和导师安排为准。鼓励拟进组学生提前沟通实习时间。

硕士和博士的材料要求是否相同?

请按当年招生通知准备申请材料。博士申请资格、提交材料与考核安排,请结合本单位博士招生通知向导师确认。

如何确认招生名额与招聘条件?

研究生招生专业和培养说明以当年正式通知为准。教师与博士后的具体岗位、名额、资格条件、待遇及时间安排,以本单位正式通知为准,可邮件咨询团队负责人。

联系我们

通讯地址
示例市示例区示例路 1 号
学术联系邮箱