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招生合作 / 联系我们
面向教师与博士后、研究生两类申请者,介绍研究方向、培养安排、申请准备和联系渠道。
ACADEMIC CAREERS
教师与博士后
欢迎围绕人工智能及相关方向开展学术交流,参与跨方向研究、项目合作与人才培养。可结合个人研究积累,与团队负责人沟通合作契合点。
研究与合作方向
具身智能机器人与灵巧手、智慧农业、大模型与智能体、可信人工智能、计算机视觉与图像处理、跨境数据安全。
交流材料建议
可准备个人简历、代表性论文或项目成果、研究计划及希望开展的合作方向,便于团队了解你的研究积累。
本栏提供学术交流与申请准备指引。具体岗位、申请条件、待遇与时间安排以本单位正式招聘通知为准。
GRADUATE STUDIES
研究生
采用项目化培养模式,以实际项目与学术课题为抓手,兼顾工程实践与学术科研训练。欢迎热爱科研、愿意深入技术研究的硕士和博士申请者。
招生专业
硕士研究生
- 081200计算机科学与技术
- 083900网络空间安全
- 085404计算机技术
- 085405软件工程
- 085410人工智能
- 085411大数据技术与工程
- 085412网络与信息安全
博士研究生
- 083900网络空间安全
- 085412网络与信息安全
我们期待这样的你
热爱科研与项目研发,踏实肯干、执行力强;有较高的内驱力和做事热情,愿意主动反思、持续学习,在实践中解决问题。
申请材料
- 个人简历
- 本科成绩单(需盖章)
- 学信网研究生入学考试成绩截图
以上清单整理自招生资料;博士及不同招生类型的具体材料请按当年正式通知确认。
交流与考核准备
- 现场或视频面试:个人介绍与毕业论文
- 代码测试:以 Python 为主
- 中英文翻译
申请常见问题
先了解团队研究与培养安排,再结合自身背景准备材料。
如何了解适合自己的研究方向?
先浏览研究方向、论文和实验演示,结合自己的课程背景与项目经历,选择感兴趣的问题。交流时可说明已做的工作、遇到的困难和希望继续探索的方向。
研究生在哪里学习和开展科研?
具体学习与科研地点以当年通知和导师安排为准。鼓励拟进组学生提前沟通实习时间。
硕士和博士的材料要求是否相同?
请按当年招生通知准备申请材料。博士申请资格、提交材料与考核安排,请结合本单位博士招生通知向导师确认。
如何确认招生名额与招聘条件?
研究生招生专业和培养说明以当年正式通知为准。教师与博士后的具体岗位、名额、资格条件、待遇及时间安排,以本单位正式通知为准,可邮件咨询团队负责人。
联系我们
- 通讯地址
- 示例市示例区示例路 1 号
- 学术联系邮箱
- contact@example.com
- 依托平台
- 人工智能学院 ↗